Cada respuesta, con la página de la que sale

DocTalk lee el historial entero —décadas de PDF, encuentros escaneados e informes de laboratorio— y responde preguntas clínicas en lenguaje natural. Cada afirmación enlaza a la página exacta que la respalda, así que comprobarla cuesta un clic en vez de veinte minutos.

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En el despliegue actual

+1000: Historiales cargados; Historias completas, no resúmenes
+48.000: Documentos indexados; PDF, HTML y texto plano
22 min: Tiempo de documentación ahorrado por clínico y día; Medido contra el flujo anterior
100 %: Respuestas con cita a página; Una afirmación sin fuente no se muestra

Cifras provisionales del despliegue piloto, pendientes de auditoría independiente.

Qué hace la plataforma

Preguntar al historial

Preguntas en lenguaje natural sobre toda la historia de un paciente. La respuesta lleva marcas [S1], [S2] que abren la página exacta: la medicación actual, la última HbA1c, por qué se derivó.

Importar y leer

Una exportación de eCW puede ser docenas de encuentros en un solo PDF. DocTalk lo separa, extrae texto y metadatos, y el visor abre un rango de páginas en vez de obligarte a recorrer un fichero de 209.

De la consulta a la nota SOAP

Graba la visita, transcríbela por fragmentos mientras ocurre y convierte la transcripción en una nota estructurada con tu propio prompt. El nombre del paciente se tokeniza antes de que el modelo lo vea y se restaura después.

Agenda

Rejilla del día por proveedor, instalación y recurso. Los solapamientos se rechazan al crear la cita: tanto dentro de una sala como en el día completo del proveedor.

Preguntas permanentes

Guarda un prompt una vez y ejecútalo sobre un paciente al momento o de madrugada: informes de alta, conciliación de medicación, comprobación de once medidas HEDIS configuradas.

Codificación y reglas de pagador

Extrae códigos CPT e ICD-10 de una nota o de un rango de documento y los valida contra un conjunto vivo de reglas de pagador, con traza de gobierno de cada regla aceptada, retirada o rechazada.

Riesgo de reingreso a 30 días

El modelo extrae los hechos —encuentros, diagnósticos, laboratorio, fragilidad y señales de utilización— y la puntuación se calcula después de forma determinista. Ninguna opinión del modelo entra en la cifra.

El historial no sale de la red

El motor documental corre en una red privada sin ningún puerto abierto a internet, y la aplicación web es lo único que habla con él. Los datos identificativos se sustituyen por tokens antes de cualquier llamada a un modelo y se restauran en la respuesta, así que los nombres nunca llegan a un tercero. Cada llamada queda auditada con la persona que la hizo.

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